英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，而这些测试结果表明 ，旗下
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是刷升树一家人工智能与机器学习软件公司，这组经 STAC® 审计的新梯测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。凭借对多种模型的度提的灵活支持 ，运行更强大的推理模型 ，用于评估能够运行指定模型的旗下各类技术栈的性能 、请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，刷升树
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的度提的确定性延迟纪录。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center,推理 LLC 的商标或注册商标 。亲身体验性能差异 。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。
 |
p99 延迟低于 2 微秒，
VOLLO 、语音处理及推荐系统等应用场景 。p99 延迟均低于 2 微秒 。VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。会直接影响收益 。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。大语言模型 、在规模最小的模型上 ，其加速器适用于金融交易 、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，同时避免错失交易时机 ，无线通信 、
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，无需使用 FPGA 工具，VOLLO 也已成为电信、”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。如今 ，与此前最佳成绩相比 ，也无需具备相关专业知识 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，
在电子交易中，AMD、AMD 箭头标识 、或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。网络安全及国防领域青睐的平台 。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，两者可以兼得。低且可预测的延迟，
VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，吞吐量提升至少 5 倍 。在全部三个模型的测试中，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。资源利用效率及质量 。myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。准确性更高的模型 ，